Кибернетический ИИ в экономике

ГИИ:PRO&CONTRA

0%

Загружаем данные...

3. Кибернетический ИИ в экономике

Секция

Программа секции

Дата проведения

1 октября 2025 года, 15:00

Место проведения

Факультет государственного управления МГУ имени М. В. Ломоносова, Москва

Форматы участия

очный, дистанционный (онлайн)

Организаторы секции

Факультет государственного управления МГУ
имени М.В.Ломоносова

Рассмотрение возможностей использования кибернетического ИИ в экономике для повышения эффективности управленческих решений.

О секции

Ключевые темы

Экономико-математические модели, лежащие в основе ИИ

Цифровые двойники в экономике

Требования к Большим данным для управления экономикой

Перспективы внедрения Госплана 2.0

Кибернетические принципы создания ИИ для отраслей и секторов экономики

Пресс-релиз

Секция «Кибернетический ИИ в экономике», прошедшая 01 октября 2025 года в рамках Международной сетевой научно-практической конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: PRO&CONTRA 2025», стала не просто площадкой для обмена научными мнениями на тему использования искусственного интеллекта в государственном управлении экономикой. Работа секции и её участники продемонстрировали практические решения и рекомендации для совершенствования системы государственного управления с помощью экономической кибернетики как ядра будущего искусственного интеллекта.
В своём вступительном слове модератор секции – профессор Елена Ведута –отметила неизбежность перехода к научному, кибернетическому управлению экономикой для развития и мирного процветания человечества в противовес текущему использованию цифровых технологий, направленных на контроль за людьми.
Целый блок докладов посвящён необходимости создания нового Госплана с помощью последних достижений в сфере IT. В докладах были представлены модели искусственного интеллекта для государственного планирования, их место и роль в бизнес-процессах и в управленческих решениях на разных уровнях и в разных отраслях.
Цифровизация управления экономикой - активно развивающийся тренд в России и во всём мире. Докладчики отметили преимущества этого направления, включая государственные цифровые платформы, при этом акцентировалось внимание на целеполагании при использовании систем искусственного интеллекта: технологии не должны существовать ради них самих, они должны служить улучшению жизни людей и росту производительности труда.
Тема возможных угроз при использовании искусственного интеллекта стала центральной при обсуждении докладов: это риски когнитивной дегенерации, последствия чрезмерного увлечения предиктивными и генеративными моделями вместо интеллектуального и творческого развития человека.
Не обошли вниманием участники секции и цифровые двойники, без которых невозможно сегодня представить управление сложными системами при использовании искусственного интеллекта. Было отмечено, что для нужд государственного управления необходим новый подход к их структуре, объёму и содержанию данных, а также к методам их обработки.
Разнообразие предложенных участниками решений и концепций для использования искусственного интеллекта в отраслях экономики и госуправлении стало отличительной особенностью секции. Тем не менее, спикеры пришли к заключению, что в основе такого искусственного интеллекта должно лежать кибернетическое, научное ядро как гарантия гуманного развития человечества в интересах всех людей.

Модераторы

Ведута Елена Николаевна

д.э.н., профессор МГУ, зав. кафедрой стратегического планирования и экономической политики МГУ им. М.В. Ломоносова
Хаббибуллин Рифат Илгизович

к.э.н., научный сотрудник Центрального экономико-математического института РАН

Контакты для связи

angelina.poteryaiko@gmail.com

Координатор секции
Потеряйко Ангелина Юрьевна, учёный секретарь секции «ИИ в экономике» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных исследований

Ответы на частые вопросы

Конференция предназначена для исследователей, преподавателей, представителей бизнеса и госструктур, а также всех, кто интересуется влиянием генеративного ИИ на современные отрасли. Участие будет особенно полезно тем, кто хочет разобраться в практическом применении технологий, их регулировании и этических аспектах.