Генеративный ИИ в обработке научно-технической информации в интересах государственного управления

ГИИ:PRO&CONTRA

0%

Загружаем данные...

6. Генеративный ИИ в обработке научно-технической информации в интересах государственного управления

Секция

Программа

Дата проведения

13 ноября 2026 года
10:00

Место проведения

ВИНИТИ РАН, Москва, ул. Усиевича 20, Большой зал
Ученого совета

Форматы участия

очный,
дистанционный (онлайн)

Организаторы секции

Факультет государственного управления МГУ
имени М.В.Ломоносова

Всероссийский институт научной и технической информации РАН

В июне 2025 года распоряжением Правительства РФ №1805-р утверждено
Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли науки и
высшего образования до 2030 года. В рамках поставленных в нем задач встают
вопросы основ регулирования ИИ и определения применения генеративного ИИ в
работе с научно-технической информацией.
Для органов государственной власти это означает переход к системному
использованию научно-технической информации. Генеративный ИИ в обработке НТИ
позволит в перспективе оперативно интегрировать данные из различных
источников, отслеживать актуальные тренды и своевременно реагировать на
изменения научно-технологической повестки. Это создаст возможность
комплексно реализовывать направления научно-технологического развития
страны, выполняя задачи, поставленные в Указе Президента Российской
Федерации от 28.02.2024 № 145 «О Стратегии научно-технологического развития
Российской Федерации»

О секции

Ключевые темы

Интеллектуальная обработка научно-технической информации для органов государственной власти: реферирование и аннотирование текстов с адаптацией под запросы конкретных ведомств, оперативная интеграция данных из различных источников НТИ, выявление актуальных научно-технологических трендов для подготовки управленческих решений и т.д.

Развитие отечественных ИИ-решений в контуре технологического суверенитета: создание и масштабирование российских генеративных моделей для обработки НТИ, обеспечивающих независимость от зарубежных платформ

Сбор, верификация и защита данных источников НТИ: выстраивание процесса сбора научно-технической информации из отечественных и зарубежных ИС, ее регулярная проверка на достоверность, фильтрация искажений и защита от недостоверных данных на всех этапах работы

Стандартизация и качество ИИ-решений, в т.ч. разработка отраслевых стандартов, обеспечивающих совместимость с государственными ИС, работа над повышением уровней качества и безопасности

Модераторы

Гарбук Сергей Владимирович

к.т.н., исполняющий обязанности директора
ВИНИТИ РАН, председатель Технического комитета по стандартизации
ТК 164/МТК 566 «Искусственный интеллект»
Петрунин Юрий Юрьевич

д.фил.н., заместитель декана по дистанционному
обучению и цифровизации научно-образовательного процесса, заведующий
кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении
факультета государственного управления МГУ имени М. В. Ломоносова,
руководитель секции «Управление знаниями» Научного совета при Президиуме
РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных
исследований

Контакты для связи

Координатор секции

Самсонова Анастасия Станиславовна
Начальник отдела наукометрических исследований
samsonova@viniti.ru

Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научнопрактической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта.

Труды международной сетевой научно-практической конференции

Скачать

Ответы на частые вопросы

Конференция предназначена для исследователей, преподавателей, представителей бизнеса и госструктур, а также всех, кто интересуется влиянием генеративного ИИ на современные отрасли. Участие будет особенно полезно тем, кто хочет разобраться в практическом применении технологий, их регулировании и этических аспектах.