Генеративный ИИ в обработке научно-технической информации в интересах государственного управления

ГИИ:PRO&CONTRA

0%

Загружаем данные...

6. Генеративный ИИ в обработке научно-технической информации в интересах государственного управления

Секция

Дата проведения

13 ноября 2026 года

Место проведения

ВИНИТИ РАН, Москва, ул. Усиевича 20, Большой зал
Ученого совета

Форматы участия

очный,
дистанционный (онлайн)

Организаторы секции

Факультет государственного управления МГУ
имени М.В.Ломоносова

Всероссийский институт научной и технической информации РАН

В июне 2025 года распоряжением Правительства РФ №1805-р утверждено
Стратегическое направление в области цифровой трансформации отрасли науки и
высшего образования до 2030 года. В рамках поставленных в нем задач встают
вопросы основ регулирования ИИ и определения применения генеративного ИИ в
работе с научно-технической информацией.
Для органов государственной власти это означает переход к системному
использованию научно-технической информации. Генеративный ИИ в обработке НТИ
позволит в перспективе оперативно интегрировать данные из различных
источников, отслеживать актуальные тренды и своевременно реагировать на
изменения научно-технологической повестки. Это создаст возможность
комплексно реализовывать направления научно-технологического развития
страны, выполняя задачи, поставленные в Указе Президента Российской
Федерации от 28.02.2024 № 145 «О Стратегии научно-технологического развития
Российской Федерации»

О секции

Ключевые темы

Интеллектуальная обработка научно-технической информации для органов государственной власти: реферирование и аннотирование текстов с адаптацией под запросы конкретных ведомств, оперативная интеграция данных из различных источников НТИ, выявление актуальных научно-технологических трендов для подготовки управленческих решений и т.д.

Развитие отечественных ИИ-решений в контуре технологического суверенитета: создание и масштабирование российских генеративных моделей для обработки НТИ, обеспечивающих независимость от зарубежных платформ

Сбор, верификация и защита данных источников НТИ: выстраивание процесса сбора научно-технической информации из отечественных и зарубежных ИС, ее регулярная проверка на достоверность, фильтрация искажений и защита от недостоверных данных на всех этапах работы

Стандартизация и качество ИИ-решений, в т.ч. разработка отраслевых стандартов, обеспечивающих совместимость с государственными ИС, работа над повышением уровней качества и безопасности

Модераторы

Гарбук Сергей Владимирович

к.т.н., исполняющий обязанности директора
ВИНИТИ РАН, председатель Технического комитета по стандартизации
ТК 164/МТК 566 «Искусственный интеллект»
Петрунин Юрий Юрьевич

д.фил.н., заместитель декана по дистанционному
обучению и цифровизации научно-образовательного процесса, заведующий
кафедрой математических методов и информационных технологий в управлении
факультета государственного управления МГУ имени М. В. Ломоносова,
руководитель секции «Управление знаниями» Научного совета при Президиуме
РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных
исследований

Контакты для связи

Координатор секции

Самсонова Анастасия Станиславовна
Начальник отдела наукометрических исследований
samsonova@viniti.ru

Представленный сборник содержит выступления участников Международной сетевой научнопрактической конференции (1–4 октября 2025 г.), на которой обсуждались перспективы применения генеративного искусственного интеллекта в различных сферах и возникающих при этом рисков, направлений и механизмов совершенствования регулирования, обеспечения безопасности применения генеративного искусственного интеллекта, ознакомление с опытом зарубежных стран по вопросам оптимального использования генеративного искусственного интеллекта.

Труды международной сетевой научно-практической конференции

Скачать

Ответы на частые вопросы

Конференция предназначена для исследователей, преподавателей, представителей бизнеса и госструктур, а также всех, кто интересуется влиянием генеративного ИИ на современные отрасли. Участие будет особенно полезно тем, кто хочет разобраться в практическом применении технологий, их регулировании и этических аспектах.