3 октября 2025 года в Московском физико-техническом институте (МФТИ) состоялась секция «Применение технологий и систем ИИ в формировании Индустрии 5.0», организованная Клубом директоров по науке и инновациям (iR&Dclub) и Государственной корпорацией «Ростех». В мероприятии приняли участие представители науки, промышленности, государственных корпораций и юридического сообщества. В рамках секции выступили семь спикеров, чьи доклады охватили правовые, технологические и стратегические аспекты внедрения искусственного интеллекта в промышленность и научно-техническую сферу.
Открыл юридическую часть секции Алексей Дарков, советник и руководитель практики интеллектуальной собственности компании VERBA LEGAL. Он подробно разобрал правовой статус искусственного интеллекта как программного обеспечения и объекта интеллектуальной собственности. Заострил вопрос легальности датасетов: в большинстве юрисдикций, включая Россию, для их использования требуется согласие правообладателей, за исключением отдельных случаев, предусмотренных законодательством, как, например, в ЕС. «При разработке собственного ИИ необходимо урегулировать правоотношения с авторами материалов, либо убедиться в юридической чистоте приобретаемого датасета»,- подчеркнул Алексей Дарков.
Анастасия Мырсина, старший юрист VERBA LEGAL, продолжила тему регулирования ИИ, представив сравнительный анализ подходов ведущих юрисдикций. В Европейском союзе действует риск-ориентированный подход: регулирование зависит от уровня потенциального вреда, а не от самой технологии. В США доминирует фрагментарный и отраслевой подход с акцентом на саморегулирование и стандарты, такие как NIST AI RMF. Китай применяет централизованную модель: ИИ-системы проходят предварительную проверку на соответствие идеологическим и социальным нормам. В России, по словам докладчика, формируется гибридная система на основе национальной программы «Цифровая экономика» и Стратегии развития ИИ до 2030 года, подкреплённая серией ГОСТов по жизненному циклу, доверию и архитектуре ИИ-систем. Анастасия Мырсина подчеркнула необходимость для компаний уже сейчас проводить аудит своих ИИ-процессов, оценивать работу с персональными данными и внедрять управляемые системы использования ИИ, включая внутренние локальные нормативные акты и распределение ролей ответственных лиц.
Анатолий Антипов, директор по работе с НТИ и аналитике в INVENTORUS, интеллектуальную платформу как инструмент научно обоснованного принятия решений в сфере высокотехнологичных инноваций. INVENTORUS собирает и структурирует информацию из открытых источников — патентов, научных публикаций, НИОКР, диссертаций — формируя единый корпус научно-технических знаний (INVENTOCORE). В мае 2025 платформа открыла бесплатный доступ к базе данных и признана самой передовой и перспективной НТИ-платформой в России в рамках исследования Ассоциации РУССОФТ. В июле платформа INVENTORUS, интеллектуальным ядром которой является ИИ-ассистент Никола (Nikola), стала финалистом III сезона конкурса растущих российских брендов «Знай наших». В рамках выставки финалистов с платформой лично ознакомился Президент России В. В. Путин. Он высоко оценил усилия команды создателей, отметив: «Главное, что это уже не обратный инжиниринг, а продукты, созданные на базе собственных разработок. Такие бренды особенно хочется поддерживать». Президент дал поручение Минобрнауки включить INVENTORUS в национальную подписку, чтобы доступ к ней получили все российские вузы, что и было выполнено с октября.
Андрей Бадин, основатель Product Lab, представил концепцию Лаборатории Х10-продуктов как ответ на вызовы Индустрии 5.0. В Лаборатории Х10 генеративный ИИ используется на всех этапах жизненного цикла продукта — от поиска ниши и генерации идей до позиционирования, построения воронок роста и масштабирования. AI-ментор помогает командам проводить клиентские исследования, формулировать ценностные предложения, тестировать гипотезы и строить дорожные карты. При этом человек остаётся в центре: ИИ ускоряет эксперименты и повышает качество решений, но не заменяет стратегическое мышление. Бадин подчеркнул, что связка методологии Product Focus и генеративного ИИ позволяет сократить цикл «от идеи до прототипа» с энного количества лет или месяцев до считанных недель и создавать персонализированные, прорывные продукты.
Рустем Валиев, кандидат экономических наук, генеральный директор ООО «ФортеКом», в своём выступлении сделал акцент на фундаментальном различии между современными нейросетевыми моделями и классическими экспертными системами. По его словам, генеративный ИИ, несмотря на впечатляющую выразительность, остаётся «чёрным ящиком»: он не объясняет, почему принимает то или иное решение, и его выводы невозможно верифицировать логически. В отличие от этого, экспертные системы, основанные на явно заданных правилах и базах знаний, обеспечивают прозрачность, воспроизводимость и доверие — качества, критически важные для высокотехнологичных отраслей, таких как двигателестроение, энергетика или оборонная промышленность. Валиев подчеркнул, что будущее Индустрии 5.0 — не в слепом доверии к LLM, а в гибридных архитектурах, где генеративный ИИ может генерировать гипотезы, но окончательная проверка, логический вывод и принятие решений остаются за экспертными системами, построенными на проверенных знаниях и формализованных правилах.
Александр Рейнгардт из технологической компании Arrein.com (Алматы) предложил концепцию «Индустрии 5.5» как переходного этапа между человекоцентричной Индустрией 5.0 и гибридным интеллектом будущего. Докладчик подчеркнул принципиальное различие между интеллектом (способностью обрабатывать информацию) и разумом (способностью создавать смысл): ИИ обладает первым, но не вторым, поэтому остаётся инструментом, а не субъектом. В Индустрии 5.5, по его модели, инновации должны проходить «стресс-тест» на устойчивость с помощью симуляции среды, цифровых двойников и экспертных систем, чтобы выжить в реальных условиях.
Завершил секцию Евгений Павлов, руководитель департамента инновационного развития АО «ОДК». Он подчеркнул, что ОДК выбирает гибридную модель внедрения ИИ: сочетание центров компетенций и децентрализованной реализации, что позволяет гибко адаптировать технологии под нужды разных подразделений.
В завершение участники сошлись во мнении, что генеративный ИИ пока не внедрён в реальные производственные цепочки — большинство кейсов носят пилотный или демонстрационный характер. Основные барьеры — отсутствие стандартизации, низкая надёжность моделей, слабая интеграция с промышленными системами и, что особенно важно, неготовность организационной среды. В то же время традиционные ИИ-решения — экспертные системы, анализ больших данных, специализированные сервисы поддержки научно-технических решений — уже приносят измеримую пользу. Все спикеры подчеркнули: ИИ — не замена человеку, а инструмент усиления. Устойчивость инноваций зависит не столько от технологий, сколько от человеческого фактора, организационной культуры и системной архитектуры. Такие площадки, как секция в МФТИ, способствуют не только обмену опытом, но и выработке конкретных решений, направленных на повышение технологического суверенитета и конкурентоспособности российской промышленности в условиях глобальной цифровой трансформации.