Генеративный искусственный интеллект и рынок труда

ГИИ:PRO&CONTRA

0%

Загружаем данные...

7. Генеративный искусственный интеллект и рынок труда

Секция

Программа секции

Программа экспертной сессии

Даты проведения

2 октября 2025 года
15:00 (Уфа), 13:00 (Мск),
3 октября 2025 года
13:00 (Уфа), 11:00 (Мск)

Место проведения

г. Уфа, ул. Кирова, д. 15, ДОМ Евразийского НОЦ

Форматы участия

очный, дистанционный (онлайн)

Организаторы секции

В рамках секции предлагается обсудить влияние ГИИ на трансформацию рынка труда, структуры и качества занятости, а также проблемы и перспективы исследований социально-трудовой сферы в условиях развития ГИИ

О секции

Ключевые темы

Часть 1. Влияние генеративного искусственного интеллекта на трансформацию рынка труда, структуры и качества занятости

Влияние искусственного интеллекта на конъюнктуру рынка труда

Изменение структуры занятости, исчезновение и появление новых видов занятости, развитие потребностей в других навыках и компетенциях

Интеграция ГИИ в рабочие процессы, изменения в содержании и условиях труда

Влияние ГИИ на социальные отношения работник — работодатель, развитие нестандартных форм занятости

Проблемы социального неравенства и социальной защищенности работников перед вызовами цифровой экономики;

Подбор и управление кадрами, прогнозирования потребности в кадрах на внутрифирменном, отраслевом, региональном и национальном уровнях

Направления совершенствования политики регулирования рынка труда и занятости населения в эпоху искусственного интеллекта

Часть 2. Проблемы и перспективы исследований социально-трудовой сферы в условиях развития генеративного искусственного интеллекта

Мониторинг социально-экономических и социально-трудовых процессов с помощью технологий ГИИ (например, посредством анализа социальных сетей, открытых статистических данных и т.п., размещенных в Интернете)

Применение ГИИ в выявлении технологических трендов, прогнозировании и моделировании сценариев развития рынка труда

Использование ГИИ для сбора, обработки, анализа и визуализации больших данных, характеризующих социально-трудовые процессы

Расширение исследовательских возможностей за счет новых инструментария, обрабатывающей мощности, применения методов других дисциплин, выхода на новые источники данных (социальные сети, глонас, электронные чеки и т.п.) и других возможностей ГИИ

Методологические и этические вызовы применения искусственного интеллекта в исследованиях социально-трудовой сферы

Пресс-релиз

2 октября (с 15.00 до 17.30 ч.) на уфимской площадке прошло первое заседание научной секции «7. Генеративный искусственный интеллект и рынок труда». Ему предшествовали две панельные дискуссии, посвященные кадровой обеспеченности химической отрасли и практике применения искусственного интеллекта в госуправлении, бизнесе и финансовом секторе. Всего в панельных дискуссиях выступили 9 спикеров, которые не только представили свои доклады, но и ответили на острые вопросы слушателей. Непосредственно на самом заседании научной секции было заслушано 7 докладов. В работе секции приняло участие около 50 человек: в пиковый момент – до 35 дистанционно и 15-20 очно. Все участники представляли российские научные и профессиональные сообщества. Наиболее оживленная дискуссия развернулась вокруг рисков деквалификации работников под влиянием искусственного интеллекта и вопросов ответственности за результаты его применения в реальной практике. Исследователи и практики подчеркнули, что внедрение искусственного интеллекта едва ли приводит к безработице или сокращению рабочих часов, хотя и значительно повышает производительность труда. Эксперты сошлись во мнении, что при всех достоинствах искусственный интеллект не в состоянии заменить человечность, благодаря которой технологии работают на людей, а не наоборот.

Второй день заседания научной секции «7. Генеративный искусственный интеллект и рынок труда» начался с мастер-классов для очных участников, которые смогли познакомиться с возможностями анализа рынка труда на основе больших данных и искусственного интеллекта, в т.ч. посредством построения многокомпонентных графов. Многочисленные студенты дополнительно смогли пройти профориентационное тестирование и узнать, насколько выбранная ими специальность соответствует внутренним интересам. Всего в интенсиве поучаствовало около 100 человек. Дальнейшая работа проходила в привычном формате докладов, объединяющих реальные практические кейсы с концептуальными, методическими и эмпирическими исследованиями. Всего было 10 спикеров, среди которых представители бизнеса, эксперты, видные ученые, а также начинающие исследователи с весьма амбициозными идеями. С первого выступления был задан тон всей последующей дискуссии, развернувшейся вокруг того, как искусственный интеллект меняет не только производственные процессы, кадровую работу и структуру занятости, но и методы сбора и анализа данных применительно к рынку труда. При этом сквозной темой были этические вопросы использования искусственного интеллекта, зависимость от которого становится все заметнее, несмотря на наличие дублирующих технологий. Участники сошлись во мнении, что искусственный интеллект оказывает преимущественно позитивное влияние на социально-трудовую сферу, которая сегодня становится все более открытой для изучения, даже на локальном уровне.

Модераторы

Баймурзина Гузель Римовна

к.э.н., главный специалист Научной лаборатории социальных и демографических исследований УУНИТ; зав. Лабораторией региональных исследований качества жизни Института социологии ФНИСЦ РАН
Попов Андрей Васильевич

к.э.н., в.н.с., Вологодский научный центр РАН

Контакты для связи

guzrim@mail.ru

Координатор секции
Баймурзина Гузель Римовна, к.э.н., главный специалист Научной лаборатории социальных и демографических исследований УУНИТ; зав. лабораторией региональных исследований качества жизни Института социологии ФНИСЦ РАН

Ответы на частые вопросы

Конференция предназначена для исследователей, преподавателей, представителей бизнеса и госструктур, а также всех, кто интересуется влиянием генеративного ИИ на современные отрасли. Участие будет особенно полезно тем, кто хочет разобраться в практическом применении технологий, их регулировании и этических аспектах.