Новости

Эксперты конференции «GAI: Pro&Contra 2025». Секция «Генеративный искусственный интеллект в науке»

Уважаемые коллеги! Продолжаем знакомить вас с экспертами и секциями международной конференции «Генеративный искусственный интеллект в отраслях экономики и социальной сфере: Pro&Contra 2025».

🔹 Сергей Гарбук, и.о. директора Всероссийского института научной и технической информации Российской академии наук (ВИНИТИ РАН), председатель национального и межгосударственного технических комитетов по стандартизации ТК 164/МТК 566 «Искусственный интеллект». Сергей Владимирович выступит в роли модератора секции «ГИИ в образовании».

О конференции

«На этой конференции мы постараемся следовать, как минимум, двум принципам: обеспечить целостный охват возможных вариантов использования ИИ в научной деятельности; рассмотреть не только открывающиеся возможности, но и риски, связанные с применением ИИ при решении соответствующих задач. Хотелось бы организовать действительно научную дискуссию по проблемам, сдерживающим применение ИИ в науке, и способам преодоления этих проблем».

Об ИИ в проектах ВИНИТИ РАН

«Деятельность ВИНИТИ РАН предполагает обработку больших объемов научно-технической информации (НТИ). При этом возникают следующие задачи такой обработки, при решении которых генеративный ИИ (ГИИ) может быть потенциально полезен:

🔹сжатие НТИ – аннотирование и реферирование текстов. Помимо кардинального ускорения этих процессов, ГИИ позволяет проводить сжатие с учетом интересов и приоритетов конкретного пользователя. Без соответствующих технологий автоматизации это в принципе невозможно;

🔹компилирование научно-технических текстов с корректной обработкой разницы во взглядах авторов на проблему, возможных противоречий и т.п.

При решении этих зада важна функционально корректная работа систем ИИ, исключающая искажение научных данных в виде необъективной, предвзятой оценки фактов, умалчивания значимых сведений и других искажений. Есть и специфические искажения для ГИИ, например, галлюционирование, заключающееся в некорректном обобщении некоторого научного опыта на более широкий круг сценариев».